为什么 Text-to-SQL 仍然无法可靠落地企业

Text-to-SQL 并不会因为存在某个元数据字段或某个提示词设计巧妙就变得可靠。只有当多个部分协同工作时，它才会变得可靠。

• Schema 链接

  了解哪些模型、列和关系对某个问题至关重要。

• 值说明

  了解数据中实际存在的值，例如 status = 4 的含义。

• 歧义检测

  判断问题何时定义不足，需要澄清。

• 可观测生成

  展示答案的构建过程：模型、连接、CTE 以及展开后的 SQL。

• 重试与修复

  当生成的 SQL 执行失败或指向错误的建模对象时进行恢复。

• 评估

  当模式、定义或提示词发生变化时检测回归问题。

这些需作为基础原语暴露出来。Agent 可选择何时获取、召回、预规划、执行、修复或请求澄清。追踪信息会在智能体进行推理的位置保持可见。