BUILD AI CONTEXT LAYER
让企业数据成为 AI
真正理解的业务资产
Simpose AI 帮助企业基于现有数据基础设施，快速构建可信赖的 AI 数据分析助手。
SIMPOSE AI · AGENT SESSION
LiveTHE CHALLENGE
为什么数据分析仍然这么难？
当数据需求开始爆发，传统「提需求—排队—取数」的模式和通用 AI 的局限，同时成为瓶颈。
数据分析效率低
业务需求需要经过数据人员处理。「提需求—排队—取数」的响应周期，跟不上业务的决策节奏。
数据口径不统一
不同部门对同一指标的理解不同，口径分散在报表与脚本中，数据结论难以互相信任。
通用 AI 无法理解企业数据
大模型缺少企业业务上下文，不懂指标口径与数据关系，生成的分析难以可信落地。
SOLUTION
Enterprise AI Context Layer
给 AI Agent 一个真正理解业务的数据上下文层。
- 不是再做一个 ChatBI
- 不是裸的 Text-to-SQL
- 而是可信、可治理的企业 AI 上下文层
AI Agent 不应该直接面对复杂的数据表结构。Enterprise AI Context Layer 负责向 AI 提供：
- 企业业务语义
- 指标定义
- 数据关系
- 上下文记忆
- 可执行能力
- 数据访问治理
让 AI 从「会生成 SQL」升级为「真正理解企业业务数据」。
User
业务用户 / 数据消费者
AI Agent
数据分析智能体
Enterprise Context Layer
企业 AI 上下文层
Enterprise Data Platform
复用企业现有数据基础设施
TECHNOLOGY
基于开放、可组合的数据智能架构
Simpose AI 不要求企业推翻现有数据平台，而是在已有数据基础设施之上，增加一层 AI Context Layer。
CLIENT LAYER
企业现有客户端与 AI 编码工具
OPEN CONTEXT LAYER
开放的 AI 上下文层
DATA PLATFORM
企业已有数据平台
复用企业已有的数据资产
- 数仓体系
- BI 体系
- AI 体系
WHY SIMPOSE AI
为什么选择 Simpose AI？
直接连接技术专家
无需经过多层项目流程。从架构设计到落地，由同一技术负责人持续推进。
更适合 AI 探索阶段
企业在 AI 落地初期，需要的是快速验证，而不是大型项目投入。
更高投入产出比
帮助企业以较低成本，验证 AI 数据应用的真实价值。
HOW WE WORK
AI 数据智能落地流程
专家驱动的轻量化交付，从评估到上线以周为单位推进。
- 01
数据评估
梳理现有数据基础设施、数据质量与核心业务场景。
- 02
业务语义建模
定义指标口径与业务术语，构建企业专属语义层。
- 03
AI Agent 部署
基于 Context Layer 接入数据平台，快速上线分析助手。
- 04
持续建设上下文
沉淀业务记忆与分析经验，让 AI 越用越懂业务。
INSIGHTS
技术洞察
分享企业 AI 数据智能的前沿思考与工程实践。
ABOUT
由数据工程专家驱动的 AI 数据智能工作室
Simpose AI 专注帮助企业利用已有数据基础设施，以更低成本、更灵活的方式探索和落地 AI 数据应用。
相比传统大型咨询和软件交付模式，Simpose AI 采用专家驱动的轻量化模式：
- 深度理解企业数据架构
- 快速连接业务场景
- 灵活组合开源与先进 AI 技术
- 以实际业务价值为导向推进落地
随着 AI Agent 时代到来，Simpose AI 致力于将企业数据工程能力与大模型能力结合，帮助企业构建可信、可持续发展的 AI 数据智能体系。
Founder
10 年以上大数据领域实践经验
长期参与企业数据链路建设，理解数据从产生、治理、分析到应用的完整过程。
专注方向
Data × AI 工程
现代化 · 可组合 · 低成本